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★データ解析備忘録★

ゆる〜い技術メモ

統計の誤解と濫用や「p値至上主義」を憂慮しp値の6原則を発表したASAの声明に対する統計学徒の素人意見

アメリカ統計学会がp値に関して以下のような声明を3月7日(現地時間)に発表したということで注目を集めているようです。AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION RELEASES STATEMENT ON STATISTICAL SIGNIFICANCE AND P-VALUES https://www.amstat.org/newsroom/p…

多項分布とディリクレ分布のまとめと可視化

多項分布とその共役事前分布について、可視化をしながら整理してみたいと思います。 どちらかというと、可視化をしてパラメーターで分布の形がどう変わるのかを見ることがメインです。 多項分布とは 二項分布の一般化と考えればよいです。 「コインを投げた…

『ベイズ法の基礎と応用』を読みました

間瀬茂先生による『ベイズ法の基礎と応用-条件付き確率分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析-』が昨日に発売されたようなので早速買ってみました。ベイズ法の基礎と応用 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析作者: 間…

重回帰のパラメーター推定理論とSAS/IMLによる行列実装

統計学の「基本の「き」」である重回帰を復習しながらSAS/IMLで行列で実装していこうと思います。 理論 重回帰を式で表すと、 となります。 これを行列で表すと 要素を書き下すと となります。

rstanで個人のパラメーターを推定した話(JapanR2015のLT補足)

昨年の12/5に開催されたJapanRでLTをしました。 rstanで個人のパラメーターを推定した話 from Yuya Matsumura www.slideshare.net 5分しかなかったのであんまりちゃんと説明できなかったのですが要約すると以下のような感じです。 rstanで階層ベイズモデルを…