R Markdown で作ったスライドに R で音声を吹き込む
はじめに
R Markdown ではスライドを作ることができます。
https://kazutan.github.io/SappoRoR6/rmd_slide.html#/
とくに、reveal.js ベースの {revealjs} パッケージや remark.js ベースの {xaringan}パッケージは簡単にRの出力を含めたシンプルなスライドを作成できることから私の周りでは使っている人が多いです。
そんなスライドもプレゼンをするときは自分で喋らなければなりません。自分で喋ることの利点はたくさんあるのですが、声の調子が悪かったり、どうしてもプレゼン会場に行けない、自分で音声を録音してビデオを作ってる暇もない、という場面もあるかと思いまます。
今回は、そんなときにRでスライドに音声を吹き込んでしまおうというお話です。これでRだけでスライド作りが完結しますね！！
ただし、吹き込まれるのは自分の声ではありません。
完成品
こんな感じになります。
続きを読むCRANは闇なのか
はじめに
こんな話があります。
闇と向き合う from Nagi Teramo
www.slideshare.net
RのパッケージをCRANに登録するのは闇であるという内容です。一方で、そんなに闇ではないという意見もあります。
estatapiパッケージがCRANで公開されました。 - Technically, technophobic.
闇なのか？
先日私も {MlBayesOpt} パッケージで晴れてCRANデビューしたのですが、アクセプトされるまで4回リジェクトされたのでかなり闇でした。個人的には、闇かどうかは
- どういうパッケージか
- パッケージの規模(関数の数・ドキュメントの量)
によるのかなあと思います。当たり前といえば当たり前ですが。
以下では、ありがちな「直してね」の内容を紹介しながら思いを綴りたいと思います。
続きを読む「機械学習のパラメータをベイズ最適化でチューニング」をRで超簡単に書けるパッケージを作った
0. 要約
機械学習のハイパーパラメータをベイズ最適化でチューニングするのは既存パッケージの組み合わせで頑張ればできたのですが、頑張らなくても簡単に書けるパッケージを作りました。
これにより、例えば iris データをXGboostの3-foldクロスバリデーション、エラー率評価でフィッティングさせたければ以下のように書くことでハイパーパラメーターである eta, max_depth, nround, subsample, bytree をベイズ最適化でチューニングしてくれます。
res0 <- xgb_cv_opt(data = iris, label = Species, objectfun = "multi:softmax", evalmetric = "merror", classes = 3, n_folds = 3)
データセット名、ラベルの列名、XGboostのモデルを組むのに必要なこと、何回クロスバリデーションするかを書けば勝手にやってくれます。
ベイズ最適化そのものについては、hoxo_mさんの資料が分かりやすいと思います。
機械学習のためのベイズ最適化入門 from hoxo_m
www.slideshare.net
続きを読む
Pythonでshapefileから逆ジオコーディング
Shiny で文字を入力してボタンでUIに反映させるにはeventReactive
最近、仕事でShinyアプリケーションを作るようになったのですが、ちょこっとはまったのでメモ。 shiny の基本のキは分かってる人向けです。
Shiny での文字入力
まず、Shiny で文字入力してボタンを押すとUIに反映されるを実現するには
r - Create a data frame using text input in Shiny - Stack Overflow
にあるように ui.R と server.R を以下のように設定するとできます。
