0. 要約 機械学習のハイパーパラメータをベイズ最適化でチューニングするのは既存パッケージの組み合わせで頑張ればできたのですが、頑張らなくても簡単に書けるパッケージを作りました。 github.com これにより、例えば iris データをXGboostの3-foldクロス…

間瀬茂先生による『ベイズ法の基礎と応用-条件付き確率分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析-』が昨日に発売されたようなので早速買ってみました。ベイズ法の基礎と応用 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析作者: 間…

昨年の12/5に開催されたJapanRでLTをしました。 rstanで個人のパラメーターを推定した話 from Yuya Matsumura www.slideshare.net 5分しかなかったのであんまりちゃんと説明できなかったのですが要約すると以下のような感じです。 rstanで階層ベイズモデルを…